Sistem Deteksi Video
Deepfake Berbasis
YOLOv8-CNN
Solusi teknologi canggih untuk memverifikasi keaslian video dan menjaga integritas pemantauan pemilu dari ancaman manipulasi digital. Sistem ini terhubung dengan model AI melalui Flask API.
Fitur Sistem
Sistem dirancang untuk mendukung proses deteksi video deepfake melalui kombinasi YOLOv8, Xception CNN, multiple frame sampling, dan Flask API.
Face Detection YOLOv8
Sistem mengambil frame video dan mendeteksi area wajah menggunakan YOLOv8 agar proses klasifikasi lebih fokus pada bagian wajah.
Deepfake Classification
ROI wajah pada setiap frame diproses menggunakan Xception CNN untuk menentukan probabilitas REAL atau FAKE.
Web-Based Verification
Masyarakat dapat mengupload video secara langsung melalui website, lalu sistem menyimpan hasil deteksi ke database.
Alur Deteksi Video
Alur sistem dibuat sederhana agar user masyarakat dapat melakukan verifikasi video dengan mudah.
Upload Video
User memilih video yang ingin diverifikasi.
Frame Extraction
Sistem mengambil frame dari video yang diupload.
Face Detection
YOLOv8 digunakan untuk mendeteksi wajah pada frame.
Classification
Model melakukan klasifikasi terhadap fitur video.
Result
Hasil ditampilkan sebagai REAL atau FAKE.
Tentang Penelitian
Website ini dibuat sebagai media pendukung penelitian skripsi mengenai deteksi dan klasifikasi deepfake pada video. CodeIgniter 4 digunakan sebagai website utama, MySQL sebagai database, dan Flask API sebagai penghubung ke model AI.
Tema Bawaslu digunakan karena penelitian berkaitan dengan pengawasan informasi publik dan potensi penyebaran konten manipulatif dalam konteks pemilu.